车间不仅是制造企业的生产中心,而且是其利益源头,车间在制造企业发展中的地位越发重要,其制造水平直接关系到所属制造企业的竞争优势。由于市场需求多样化、工艺复杂、物料多样,离散制造业的车间管理过程相对复杂,改善车间制造水平难上加难。大量学者高度评价了制造绩效评价在业务流程重构和持续改善中的积极作用,认为制造绩效评价有助于企业决策,改善车间控制,帮助企业发现车间的薄弱环节及潜在问题,实现车间的精细化管理。因此,建立具有针对性的离散制造车间关键绩效指标体系模型,并根据特定绩效指标的特点选取客观而有效的绩效评价与分析方法,成为具有深刻实际意义的研究课题。为了对离散制造车间的制造绩效进行科学而有效的评价,本文基于国际标准ISO22400——制造运行管理的关键绩效指标系列标准,运用价值树和鱼骨图逻辑工具,对离散制造车间进行由上至下的战略指标纵向分解和车间生产运作管理的横向分析,建立二维的离散车间关键绩效指标体系模型,实现纵向的企业级战略目标执行过程与横向的车间生产运营管理过程的双维绩效评价；运用语义数据模型化技术IDEFO(Integration Definition Method)构建离散制造车间绩效评价系统的功能模型,保证了离散制造车间关键绩效指标体系的信息化实现；以仿生学理论为基础,提出基于BP神经网络算法的离散制造车间绩效评价方法,并基于标杆法通过线性逼近方法对离散制造车间绩效进行优化分析。XD下料车间的案例证明了本文提出的离散制造车间绩效评价方法是科学而可行的,可以为离散制造车间管理者进行科学决策提供参考。