随着社会的发展,高层建筑和智能化建筑的不断出现,作为垂直运输工具的电梯得到了越来越广泛的应用,人们对电梯服务质量提出越来越高的要求,单台电梯往往不能满足建筑内的交通需求。为缩短人们的候梯时间,减少能量的损耗,需要合理安装多台电梯。这就引入了电梯群控系统,它采用优化的控制策略来管理多台电梯协调运转,以提高电梯的运行效率和服务质量。电梯群控系统是通过对电梯群的运行状态进行实时监测与分析,再根据不同的实际情况对各电梯进行优化调度和合理分配,进而实现电梯系统对乘客的服务质量和服务效率的改善和提高的目标。本文分析了乘客对电梯群控系统的要求和电梯群控系统的特性,总结出现有电梯群的控制模式。建立了基于模糊神经网络的交通模式识别模型,根据一定时间段内的交通流的统计信息,对交通流进行预测。然后根据预测的交通模式调用不同的群控算法分配电梯,该算法是在多目标规划的基础上建立评价函数,通过权值的设定,突出不同目标在不同交通模式下的要求。最后通过对上述模型的仿真,验证了算法的有效性。本文针对电梯群控系统的复杂特性,设计了不同交通模式下相应的调度算法。在不同的交通模式下采用最适合的群控算法,可大大提高电梯系统的性能。