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互联网与移动设备的普及,使得信息资源更为丰富、信息获取更加便捷,信息偶遇作为一种普遍且高效的信息获取方式被人们普遍使用。然而,信息偶遇仅停留在信息的获取阶段,尚未达到对偶遇信息的深度学习,鉴于此,本文提出信息偶遇学习概念,并探讨其影响因素。首先,对国内外信息偶遇相关研究进行综述,指出现有研究的三点不足,在此基础上提出信息偶遇学习的概念与特征,分别以关联主义、新建构主义、结构洞理论、弱连接理论为视角,论证了偶遇学习的合理性与必要性,并讨论了偶遇学习与其它网络学习范式的异同。其次,在梳理网络学习影响因素的理论基础后,选择理性行为理论及技术接受和使用模型作为偶遇学习影响因素的理论依据,结合偶遇学习的本质特征,共选取了实际行为、行为意向、行为态度、自我效能、社会影响、便利条件6个潜在变量,及性别、专业、信息适配度3个调节变量,形成偶遇学习影响因素的结构方程模型,并提出9个研究假设。再次,利用扎根分析法的主要思路筛选出与潜变量相对应的影响偶遇学习的观察因素,以此为依据编制调查问卷,通过问卷星发放网络问卷并收集数据。操纵SPSS16.0对预测问卷进行项目鉴别力的分析、信度效度分析,以形成正式问卷。采用SPSS16.0和AMOS21.0验证偶遇学习影响因素模型及假设,通过正态分布检验、验证性因素分析说明问卷设计的合理性;通过模型拟合与评鉴,检验研究模型的有效性;通过路径分析、调节效应检验,判断所提假设是否成立;接着修正模型,形成偶遇学习影响因素最终模型。最后,根据实证分析结果,得出偶遇学习行为意愿各影响因素的影响力,从大到小依次为:自我效能(0.521)、便利条件(0.270)、行为态度(0.246)、社会影响(0.216),而偶遇学习行为意愿对偶遇学习行为的影响力高达78.5%,性别、专业、信息适配度分别在不同路径上起到调节作用。然后,基于上面的分析与研究,提出了促进偶遇学习的相应对策,包括:提升信息偶遇学习意识、提高自我管理能力、利用大数据技术、增加信息偶遇经历。