过去我国铁路由于运能不足,运输业务量大,导致铁部门输重视运输能力,轻视服务质量,客货混线,货物列车以集结满轴出发,货物运到期限保障率低。在各种运输方式综合竞争的时代,铁路在货物运输上面临严峻的竞争。本文立足于未来铁路客货分离,货运能力大大提高之后,如何充分参与货运市场竞争的背景,抓住货物运到期限的准确性这个影响货主选择运输方式的关键因素作为考虑对象。如何将运到期限纳入铁路运输作业各环节成为控制作业流程和效率的因素,以及对现有编组站作业方式的改变是本论文研究的重点。在研究内容上本文先分析了我国铁路运输现阶段货物运到期限的现状,再研究货物运输过程时间分布特性规律,借鉴前人研究成果将送达时间看成满足服从正态分布规律。按照蒙特卡罗仿真办法计算运输环节各点作业时间的比例均值,利用MATLAB编程实现运到期限分配到各环节。编组站是改编大量车流和列流的地方,其阶段计划的质量直接影响到列车出发计划,是货物运输途中重要环节,对运到期限的保障有重要影响。故本文以编组站阶段计划的配流为研究对象,考虑时效性物资受运到期限影响会有最大在站停留时间,其值会对配流过程产生影响。综合考虑接续关系及解编顺序因素,建立以配流代价最小为目标的非线性规划模型。利用遗传算法将模型分为顺序调整和静态配流求解。采用VC、LINGO、MATLAB互相调用实现算法求解。最后用算例验证模型和算法有效性。本文以期将运到期限纳入运送过程中编组站配流环节,通过改变现有配流方式提高货物运到期限在中间站点的保障。