基于蒸散发模型的定量遥感缺水指数研究

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我国西北部属于干旱/半干旱地区,终年降水量低,严重的限制了工农业的发展,也影响了经济的进一步发展。为了缩小东西部经济发展的差距,国家提出了开发大西部的口号,对西部尤其是西北地区进行了大量的农业技术投入和科研投入为拉动农业经济发展、推进农业科技的进步奠定了基础。由于西北部地区的自然环境相对恶劣,对科研建设和研究带来了不少的阻力,这样对该地区的研究始终处于定性研究。2007年,为了对西部干旱地区进行更深层次的科研研究,成立了“黑河综合遥感联合试验”项目组。项目主要研究的是通过定量遥感研究西部地区的环境情况,这为本文的研究提供了大量的数据支持。盈科绿洲位于甘肃省张掖市,是典型的干旱/半干旱地区。本文结合“黑河综合遥感联合试验”项目,以黑河中游流域区域范围内张掖市的盈科试验区为研究对象,以缺水为研究主题,从ASTER遥感数据卫星的预处理、地表参数的遥感定量反演,到区域的缺水指数模型的确定开展了一系列的研究,主要工作包括以下几个方面:   遥感卫星数据的预处理,是本论文遥感数据的研究基础。本文利用6S模型和MODTRAN4.0模型对采用的ASTER遥感卫星数据进行了大气校正。并反演研究区的反照率参数;   基于该研究区域多为植被与土壤的混合像元,为了求出模型中各像元的温度参数的准确值,本文利用遗传算法对混合像元进行组分温度分解;   在植被覆盖区,为了剥离土壤的影响,本文利用蒸散发串联双层模型,获取地表潜热通量,并建立作物缺水指数模型,对研究区进行的缺水情况进行实时监测,及时了解区域内的干旱情况。
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