矿井通风机是煤矿井下通风不可缺少的安全设备，在煤矿安全生产中扮演重要角色，对其进行有效的自动监控，不仅对煤矿安全生产具有重要意义，在煤矿节能减排方面更具有实际的意义。本文结合煤矿生产的需要，针对目前通风机监测控制中所存在的问题，研究设计了基于PLC和组态技术的自动监控系统，实现了对风机振动、温度、湿度、风量、瓦斯浓度、转速、压力等量的实时监测和风量的自动控制；系统下位机采用S7-300可编程控制器，完成风机主要监控参数的采集、控制及与上位机的通信；上位机采用MCGS组态软件进行监控界面的开发，将下位机传送来的风机各量进行显示，并进行相关数据的记录、报警。针对矿井通风机系统具有惯性大、时滞大、非线性及时变不确定性等特点，采用了PID控制策略与神经网络控制策略相结合的控制方法，研究设计了一个神经网络自适应PID控制器进行风量的控制，从而实现了瓦斯浓度的自动调节。实验与仿真结果表明，该系统实现了矿井通风机自动监控功能，通过使用BP神经网络PID控制控制风量和瓦斯浓度，使通风机的控制效果得到改进，实现了节能减排的目的，提高了矿井主通风机的自动化和智能化，在保证安全通风的同时降低耗用，取得良好的经济效益和社会效益。