社会化互联网的内容和结构挖掘

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随着Web2.0的兴起,越来越多的服务借助网络的力量来利用集体智慧,这是一种深远的变革。对于社会化信息的研究就显得越来越重要,因此我的毕业论文准备以Web2.0下社会化内容和结构为研究对象,具体针对Web2.0的两个重要应用:社会化标注和社会化网络。社会化标注是用户产生的社会化内容,而社会化网络是产生内容的用户之间的关系。社会化标注是一种新型的信息组织方式,使网络上的信息共享更加容易,但是它仍然存在一些问题,我们希望能进一步完善社会化标注的功能。我们广泛讨论了关于社会化标注的各种思想,对不同社会化标注进行分类,并讨论了社会化标注的优缺点。我们尝试通过自动化方法,用社会化标注丰富人工词库。同时也提出一种社会化方法让用户协同建立层次结构。通过实验证明了两种方法的可行性。社会化网络是一种互联网上的人际关系网,它使人们的网络交流更加便捷容易,但是社会化网络的一些基本性质仍然还没有得到充分研究,我们认为对社会化网络的结构分析是十分必要的,因此我们试图挖掘这些结构性质。通过研究两个流行社会化网络,我们用量化指标刻画了社会化网络的性质。
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