预测反褶积是反褶积中最基本和最常用的一种方法,它是用预测的方法,根据地震记录一次反射和干扰信息预测出纯干扰部分,再由包括一次波和干扰的反射地震记录中减去纯干扰部分,得到消除干扰后的一次反射信号。如果预测出的干扰信号是反射多次波(特别是全程多次波),运用此类预测滤波方法便可使多次反射波能量得到衰减。然而在实际的一条地震剖面或一个叠前道集中,多次波通常不会只有一个,多数情况下会有源自不同界面的多个多次波组,这些多个多次波,一般情况下各自有着不同的视周期,也有可能会存在着相同视周期的情况,在目前对预测反褶积的应用中,通常假设预测步长是一定的,处理肘仅采用单个的预测步长,只能去除一个周期的多次波,或者压制效果不明显,这样就不能达到去除多次干扰波的预期目的。要想达到削弱多组多次波的目的,就需要多次运行预测反褶积处理程序。本论文提出多步长预测反褶积,采取多个步长,针对地震记录中多个周期的多次波进行分步去除,对一次预测反褶积后的地震记录,重新做相关分析,确定新的反褶积参数,如此反复,直至达到去除多组多次波的目的。通过模型资料测试,以及近地表反射地震实例资料多次波压制试处理研究工作,验证了多步长预测反褶积方法的可行性和实用性。此外,本方法用于VSP资料干扰多次波的去除也取得了比较好的效果。