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在我国西南部等多云多雨地区,使用光学遥感、摄影测量等手段为取数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)和数字正射影像图(Digital Orthophoto Map,DOM)时,受云、雾、雨等天气状况的影响,为取光学影像困难,造成一些地区数据缺失。而合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)不受天气状况的影响,可以全天时、全天候、大范围地进行数据为取,并且分辨率不受距离影响,成为为取DEM的重要手段之一。尤其是,机载双天线毫米波InSAR系统搭载Ka波段电磁波,波长较短,具有机动灵活、轨道可变、相干性高、分辨率高、实时为取等特点,可以快速、高效、精确地为取地势陡峭、地形复杂的困难山区地带的DEM,降低了为取山区等复杂区域DEM的难度。在国内,机载双天线毫米波InSAR设备研究单位较少,同时地形测图提取DEM/DOM的试验也很少,本文针对机载双天线毫米波InSAR生成DEM/DOM过程中的关键技术进行研究,主要研究工作如下:(1)由三维重建模型得到影响DEM精度的系统干涉参数,对这些参数的敏感度进行了分析。根据敏感度分析结果,利用地面控制点(Ground Control Points,GCPs)对三个系统参数进行干涉参数定标,得到校正后的系统参数,从而消除残余误差的影响。(2)干涉参数定标方法基于GCPs对系统参数进行定标处理,对于大范围、多条带或者不易布设控制点的区域(高山、丘陵、沼泽等),本文利用少量GCPs和选取的大量的连接点(Tie Points,TPs),建立影像之间的约束关系,根据区域网平差算法,精确地校正各个干涉像对的系统干涉参数,同时求解测区内的连接点坐标。(3)利用中值滤波和形态学开运算结合的滤波算法对数字表面模型(Digital Surface Model,DSM)进行预滤波,滤除高程异常值。由于DSM包含了高于地面的建筑物、桥梁和树木等地物,为了为取数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM),需要把这些地物去除,本文提出了一种从四个方向探测地物点的滤波方法,滤除地物点并填充从而得到对应的DEM。