汽车制造是中国制造业的主要业态。经过汽车制造业20年的高速发展,汽车制造业的竞争已从制造质量与制造效率的竞争,转向服务效率的竞争。其中,入厂物流系统效率的改善,在提升以缩短制造提前期为主要目标的服务效率中起到了关键作用。入厂物流是汽车物流的重要组成部分,涉及制造商、供应商与第三方物流等系统成员的协同合作,任何一个系统环节的低效运作都将影响系统的整体效率。因此,通过系统多成员之间的协同优化,是提升入厂物流整体效率的关键道路,最终对降低汽车成本、提高车企竞争力具有重要的意义。本文考虑汽车零部件入厂物流的时间窗设置因素,研究汽车入厂物流中制造商、第三方物流和供应商的协同优化问题。汽车入厂物流运作中,制造商要求第三方物流按照计划的时间窗将汽车零部件运送至零部件仓库,以满足生产需求。时间窗设置不合理会导致第三方物流的货车满载率低,运输成本高,仓库卸货排队时间长等问题,甚至由于时间窗难以满足而导致零部件短缺,影响生产进程。作为汽车入场物流优化问题中的关键参数之一,零部件订单时间窗在现有的相关研究中往往作为问题的已知条件。本文则研究零部件配送时间窗的设置方法,通过优化时间窗的设定,实现生产、运输及仓库的协同优化运作。本文对汽车入场物流系统进行全方位的分析,分别研究了生产计划、运输管理和仓储管理这三个子系统,在定量地建立了系统成员之间的信息交互和时间协同等关系的基础上,建立了协同系统模型,并在此基础上提出协同问题,分析了问题的复杂性。针对该问题建立了时间窗协同的混合整数规划数学模型,该模型综合制造商生产计划的零部件需求量、需求时间、第三方运力、入场物流运作规则等因素制定合理的零部件入库时间窗,协同入厂物流系统,降低第三方物流的运输成本,提高满载率,减少仓库排队时间。为了进一步提高数学模型的求解效率以满足实际运作需求,本文分别设计了启发式算法和分枝定界算法,并通过基于随机算例的数值实验和基于实际数据的案例分析,证明了本文所提出的算法性能的优势,能够有效减少模型计算时间,也证明了合理的时间窗设置能够实现汽车入场物流中各系统的协同优化运作,解决上文提出的所有问题。