得益于现阶段人工智能领域的迅猛发展和技术创新,语音识别和自然语言处理等技术正广泛应用于各类电子产品。智能电视作为其中重要应用之一,相比传统电视仅能通过遥控器按键进行控制,由于搭载了智能语音搜索功能使得其极大地提升了产品的用户体验。智能电视让用户使用麦克风进行语音输入,然后经过语音识别和语义分析等技术处理,最终返回用户所需要的搜索结果。为了实现此功能,需要搭建一个语音搜索平台来达到实际应用的效果,进而满足用户的语音搜索需求。该系统的整体实现采用前端JSP页面+Java后台+算法模型的方式,主要使用Java和Python语言进行开发,从软件功能的需求分析,系统设计,系统实现等方面对该语音交互系统进行细致描述。主要的工作内容包括:详细分析针对智能电视的发展和语音交互技术的不断发展完善以及用户对电视功能的功能需求,及智能电视的语音交互系统所实现的功能如何满足语音交互需求。系统采用B/S架构,包括前端页面调用,Java后台服务端调用算法模型进行语音识别（ASR）和命名实体识别（NER）,给网页端提供接口并自我展示。进行详细的系统实现方案设计:前端页面负责实现语音输入,识别文本和校正文本展示;Java后台实现提供前端页面调用的API,接受前端页面输入的语音和修正文本,将每次的语音文件和对应文本标签保存至数据库,并且提供页面查看功能,便于后期更新维护使用;使用循环神经网络来对进行ASR和NER的模型训练,ASR实现对输入语音的识别得到对应中文文本,NER实现对中文文本的语义分析,精确定位到搜索内容。系统严格遵守各步骤的要求规格进行开发。在实际应用中系统稳定运行,能达到实际场景下的使用效果,实现语音识别和语义分析等功能,满足用户使用智能电视时的语音搜索控制的需求。