周期异方差时间序列的季节单位根检验

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本文在前人已有研究成果的基础上,主要研究了误差项具有不同方差的季节单位根检验问题,采用不同的参数估计方法,构造检验统计量,得到了如下成果: 1、给出了周期异方差季节单位根模型的定义,基于传统的最小二乘估计方法,构造检验统计量,并得到统计量的极限分布,模拟计算给出了统计量在同方差时的经验分位数,并分析了周期异方差对检验水平的影响。 2、对检验模型中的系数参数提出一种基于工具变量的Cauchy估计,并在该估计下,构造极限分布具有标准正态分布形式的检验统计量,模拟结果说明误差项的周期异方差对统计量的检验水平没有影响。 3、采用加权最小二乘估计,对周期异方差季节单位根模型中的参数进行估计,用两步的方法消除了误差项的异方差性,得到的统计量的极限分布不含误差项的方差,并证明其为标准Wiener过程的泛函。
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