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对于野外采集到的地震资料通常需要进行数据加工处理之后才能作解释而地震资料数据处理具有三高要求，即高信噪比高分辨率高保真度，可见地震去噪是数据处理的一个重要板块地震信号中夹杂的噪声既有随机的也有非随机的，其中随机噪声在地震记录中随机出现没有统一的规律，比较难以去除压制地震资料中的随机噪声成为地震资料处理中的研究热点与难点本文主要研究基于Bandelet变换的地震随机噪声去除方法本文首先简单介绍了目前常用的几种地震随机噪声压制方法，并分析了其优缺点；接着列举了几种超小波分析理论的思想方法实现过程及各自的优势面临的问题；然后详细阐述了两代Bandelet变换理论及其算法；继而介绍了本文基于第二代Bandelet变换的字典去噪模型，指出从第二代Bandelet基字典中选取最优基逼近原始图像能在简化第二代Bandelet变换运算的同时达到最优逼近效果，将模型选择理论与Bandelet基字典方法结合使用的去噪算法能有效去除图像中的高斯白噪声；最后将本文方法应用于两组地震图像进行去噪，通过与二维小波阈值去噪比较验证了本文方法的优越性