双区域CGE （DCGE）是特殊的多区域,有着多区域CGE模型复杂度,又可看作是单区域CGE的外围区域引入。DCGE的系统开发,既完成了单区域系统开发多区域系统开发的过渡,又寻找了一种新的视角来研究单区域政策模拟问题。本文结合了模型驱动软件工程（MDSE）和决策支持系统（DSS）思想,以模型作为出发点对系统进行需求分析和程序设计。在模型驱动设计中,采用OMG四元层结构,从CGE模型最高抽象层元元模型开始设计,然后逐步具体化：在第二层DCGE元模型设计中,根据DCGE元模型提出系统需求分析,结合DSS,提出模型库、方程库、数据库和方法库四库结构,做出DCGE-MD-DSS软件架构;在第三层,结合单区域CGE模型和多区域CGE模型特点,具有创新性地对DCGE进行建模；在第四层,以上海为例将全国分为上海和除上海中国的其他区域（RES）两个区域建立具体的DCGE模型,并进行政策模拟分析。在技术实现上,本文采用C#语言和Visual Studio开发平台开发DCGE-MD-DSS。一个CGE系统往往是建立在一个庞大的数据集基础之上,本文根据DCGE元模型和DSS结构设计数据库和与之匹配的交互界面。在方程库设计中,采用插件的形式,运用C#的反射技术灵活的添加方程,实现以方程为单位的DSS。在系统方法库中加入了双区域I0生成方法,提供DCGE建模的数据需求；加入了多区域CGE方程代码生成方法,扩大了系统的用户群。本文以上海为例应用了DCGE-MD-DSS。在数据方面,本文提出了双区域IO生成前期需要作出三项数据校正,并用数学公式总结出双区域IO数据结构特点,制成双区域IO大表：另外根据上海和全国数据编制上海社会核算矩阵（SAM）和RES社会核算矩阵（SAM）。本文选取了油价和碳税两个社会热点,用建立好的DCGE-MD-DSS进行政策模拟,分析在全国层面上油价和碳税的政策变化对上海市的经济影响。结果显示,油价上涨和征收碳税在一定程度上减少了相应能源部门的消费,对上海市整体经济都有促进作用,但是对上海市居民的生平水平有一定的负面影响,其中征收碳税对居民的负面影响更大,而农村居民对这两种政策变动有更高的敏感度。但是征收碳税也会在一定程度上减少上海市政府的收入。