大数据技术推动了新闻行业变革,可听、可感的数据新闻带给用户立体化的阅读体验。如今国内数据新闻实践已经走入第十年,正处于理性成熟的发展阶段,但专业化的新闻产品仍是媒体的不懈追求。财新网“数字说”栏目率先尝试优质新闻付费模式并获得成功,是国内数据新闻领域的佼佼者,也是高水平生产实力的代表。以“数字说”为研究对象,分析其内容、可视化呈现及叙事方面的情况,对数据新闻媒体探求高质量发展路径具有借鉴意义。研究提取“数字说”栏目中可见的419个样本,依据内容分析法建构了包括数据新闻选题、数据来源、可视化呈现及叙事四个方面的27个类目,探究数据新闻常规报道特点。在内容上,了解发文数量、时间和人员配置的基本情况,对选题内容、范围及数据来源地域、渠道等多个层面展开分析。在可视化呈现上,从视觉表现和交互设计两个角度,结合具体案例,探究图表数量、类型、配色及议题相关性,并按照交互程度,分成图像锚定、滚动呈现、数据库查询和新闻游戏四类模式。在叙事上,分析了“数字说”栏目叙事者、叙事模式、叙事视角和叙事维度的典型特征。研究发现,“数字说”栏目内容倾向显著,集中于经济和社会选题,重点关注中美两国,以冷静客观的立场报道常规型话题新闻。数据来源数量逐年递增,以国内官方信源为主,处理程度低,与选题密切相关。视觉表现传统保守,偏好静态图表,配色隐含着视觉修辞,图表选择受议题制约。交互设计可分为四类,图像锚定提示强调关键信息,固定顺序的滚动呈现带来交互的幻象,数据库查询鼓励用户自主探索,新闻游戏提供沉浸式的卷入体验。新闻叙事上有所突破,叙事者从记者转化为数据,但个人立场仍然隐藏在新闻背后。除传统新闻的线性模式,“数字说”新增了立体叙事,擅于从时空维度分析数据间的横纵关系,从零聚焦视角进行全景化叙事。但是“数字说”目前仍存在不足,数据透明度低处理简单;选题多为话题型“讨巧式报道”;呈现上表现力弱,不重细节;叙事平淡机械,人文缺位。在此基础上可进行优化,提高数据来源透明度,重视深度报道,丰富视觉呈现,加强人文关怀。