【摘 要】
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形成性评价是以学生为核心，通过对学生在学习过程中的态度、成果等方面做出评价，帮助教师改善教学策略的评价方式。形成性评价在国外教学中已经被广泛应用，并在实践中被证明具有促学作用。我国从21世纪初引进了形成性评价政策，并逐渐推行。但是目前在高等教育教学中，受限于传统教学思想与教师资源的紧缺，对学生的评价方式普遍侧重于对学习成果的测量，与形成性评价有一定差距。
针对这种现状，本文对基于学习管理系统(Learning Management System，LMS)数据与课堂视频的形成性评价方法展开研究。研
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形成性评价是以学生为核心，通过对学生在学习过程中的态度、成果等方面做出评价，帮助教师改善教学策略的评价方式。形成性评价在国外教学中已经被广泛应用，并在实践中被证明具有促学作用。我国从21世纪初引进了形成性评价政策，并逐渐推行。但是目前在高等教育教学中，受限于传统教学思想与教师资源的紧缺，对学生的评价方式普遍侧重于对学习成果的测量，与形成性评价有一定差距。
针对这种现状，本文对基于学习管理系统(Learning Management System，LMS)数据与课堂视频的形成性评价方法展开研究。研究包含三个部分：(1)评价参数采集。提出了形成性评价参数采集模型，该模型将课堂行为分析引入形成性评价，利用LMS的课堂互动数据以及随堂录制的课堂视频得到不同参数，从而构成学习的效果与参与度。(2)评价参数筛选。收集真实课堂数据并利用参数采集模型得到参数，通过对参数与终结性评价进行相关分析，排除不具备显著相关性的参数，进一步利用T检验分析学习参与度参数不同的两类学生的参与度问卷得分差异，排除不具备显著差异的参数。筛选后参数包括答题正确率、答题快速正确率、位置距离讲台中央的视角变换距离、抬头时间、参与课堂行为持续时间、分心行为频率。(3)评价权重与方法验证。对不同参数使用加权组合的方式得到形成性评价分数。使用计算机网络课程数据对评价方法进行验证，利用该形成性评价方法可以对学生学习状态进行反馈，将评价参数作为特征在课程早期识别需要干预的学生，结果显示使用前5次课堂的数据可以达到92.7%的预测准确率，能够进行有效识别。
相比于常用的会话分析法、计量测验法以及仅使用LMS数据进行评价，该形成性评价方法利用线上、线下学习数据对学生的学习效果、参与度进行全面评价，参数采集过程不依赖于教师，并对参数进行了定量分析与验证，为未来评价方法的研究提供了新的思路。
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