海上溢油事故是目前海洋污染的主要原因之一，溢油事故不但给社会带来巨大经济损失，而且严重影响海洋生态环境，破坏生态平衡，其破坏是持久且难以完全修复的，因此建立海上溢油风险评估模型具有重要意义。船舶和油井作为海上溢油的两个重要污染源，对其进行检测可以为模型的建立提供更为准确的时空数据。卫星遥感可以提供实时、大尺度的影像数据，是实时观测海上船舶及油井活动的有效手段。　　本文在参考了大量文献的基础上，提出了海上油井及船舶溢油风险源遥感评估模型，该模型主要包括两部分内容，油井船舶遥感自动识别策略和溢油风险源评估模型。本研究的创新点有:在油井船舶遥感自动识别策略里，利用了形态学算法提取纯净水域，在船舶油井目标提取算法中提出了目标有无判定标准，对算法进行了优化。　　通过对比验证，油井和船舶的自动识别表现出较高精度和可操作性;溢油风险评估模型可以较好得表现油井和船舶分布对溢油风险分布的影响，且该模型具备可复制性。　　海上油井及船舶溢油风险源遥感评估模型提供了一种基于原始遥感卫星数据得到溢油风险分布的思路，模型的结果可以为海上溢油的预防管理提供有力的技术支持。