1988年，我国第一笔互联网交易成功，次年众多B2C网站正式开通。随着发展广大消费者逐渐接受这一消费方式。在此背景下中国电子商务快速发展，其经营业绩也以“井喷式”的趋势发展。
　　作为我国B2C电子零售商的翘楚——J电商深受广大民众喜爱，成为国内最具影响力的电子商务网站。旗下商品包含数万知名品牌，累积网站注册用户达6亿以上、年交易额达6582亿元，各类优质商品达710万种，合作伙伴规模达12万以上，每天订单量超过500万。然而随着数量规模的扩大，尤其是大量POP商家进驻J电商，平台逆向物流量随之增加，呈现快速膨胀趋势，凸显逆向物流处理能力不足。这些问题的存在极大影响用户满意度，不利于J电商健康发展。
　　本论文拟以物流管理、逆向物流管理相关理论做支撑，通过研究文献、定量和定性结合分析的方法，对J电商的基本概况、逆向物流管理现状进行梳理，对逆向物流管理和生产存在的问题和导致的原因进行系统分析。在此基础上，针对逆向物流管理存在的显性问题和深层次的原因，从加强逆向物流硬件建设，改进逆向物流管理流程，加快逆向物流信息平台的建设，依托大数据和人工智能技术分析用户数据并实现用户画像，为增强用户体验的管理等方面提供必要数据支持和应对措施，以此系统性的解决J电商在逆向物流管理中因对逆向物流重视不够、资源投入不足、内部管理职责和标准不清晰、信息化开发滞后等所引起的退货单的数量和额度激增、各个环节响应速度缓慢、质检定级存在偏差、过程损耗严重等突出的问题。
　　希望通过本文的研究，有利于解决J电商在逆向物流管理方面的问题，同时对同行业其它企业提供参考。