因为线路传送容量也在加大导致线路走廊的增大,高压输电线越来越多地遭受雷击,传输线上的雷击会严重影响电源系统。研究和分析雷击和短路故障信息是处理数据系统故障和加强防雷措施的基本前提。识别传输线上的雷击和短路故障可以确保有针对性的现场故障排除,这对于快速故障排除非常重要。文章通过ATP-EMTP仿真系统同时考虑了杆塔的分段波阻抗模型,进行220k V输电技术线路雷击仿真。得到普通工频短路故障、非故障雷击、反击故障和绕击故障4种行波波形。仿真结果表明,不同类型雷电电流信号的时频域波形特征不同,分析了过电压产生机理,为特征分析奠定了坚实的理论基础。现有的输电线路雷击故障分类技术方法从原理上来讲相对简单,大部分是以分析信号单一尺度下的某一个特征信息,对于时域和频域的雷电电流的综合识别特性可能缺乏足够的分析能力。本文在时域尺度确定了平均过零率、行波积分特征值和近似熵值三种识别标准,分别基于频域尺度和teager能量算子提取了小波能量比和Teager能量谱特征量。实现了非雷击故障、雷击扰动与绕反击故障的区分,由模拟仿真得出,所提出的准则下通过不同干扰条件和识别因素来区分可以完成识别任务。单一判据在进行识别的时候容易发生误判,多个判据参与识别时又易由于维度过高而导致无法判定,为克服上述问题,本文提出以支持向量机为基础的雷电扰动分类系统的理论并且加以验证,实现了对各种故障类型都能进行识别的智能模型。大量的模拟实验表明本文所提出的方法具有更高的精度更好的识别性能。针对平均过零率和传统行波波头检测算法结果受噪声影响较大的问题,本文提出了基于多次变分模态分解的带噪行波检测算法。仿真结果表明,即使在噪声干扰严重情况下,该算法仍能对短路故障和雷击信号加以区分,同时较为准确地检测得到故障行波波头特性。最终对真实数据进行识别以验证方法的可靠性。