虚拟现实360度视频具有很广泛的应用前景,但其具有的高分辨率增加了视频编码的复杂度。现有的高效视频编码框架(High Efficiency Video Coding,HEVC)并没有针对虚拟现实360度视频的特点进行优化。为了降低编码复杂度,减少编码时间,论文针对等矩形投影(Equirectangular Projection,ERP)格式下的虚拟现实360度视频,提出了基于纹理特征和Cart决策树的帧内编码快速算法。该算法具体分为如下两个部分:(1)针对ERP投影格式下虚拟现实360度视频编码单元划分过程复杂度高的问题,论文设计了一种基于纹理反差的CU划分快速算法。定义了纹理反差(Texture Contrast,TC)作为描述编码树单元(Coding Tree Unit,CTU)和编码单元(Coding Unit,CU)纹理特性的指标,通过计算CTU的纹理反差对其深度范围进行预测,再在该深度范围内计算每个划分深度下CU的纹理反差,实现CU的深度预测,避免了参考模型中对所有深度的遍历过程,缩短了编码时间。算法采用统计方式,获得了各区域不同深度CU的划分判决阈值。实验结果显示,与HM16.20参考模型相比,所提出的算法平均节省编码时间33%,BD-rate仅增加0.80%。(2)针对虚拟现实360度视频模式选择过程复杂度高的问题,提出了一种基于纹理特征和决策树的帧内模式选择快速算法。算法通过减少帧内预测过程候选模式的数量,实现预测模式快速决策:对两极区域,针对水平方向候选模式的选择概率明显大于垂直方向这一现象,对竖直方向的候选模式进行大幅删减;对赤道区域,将预测单元四个方向的纹理反差作为属性构造Cart决策树,利用决策树的分类结果筛选出当前编码单元最可能的预测模式。实验结果表明,与HM16.20参考模型相比,所提出的算法平均节省了28%的编码时间,BD-rate仅增加0.61%。