基于多Agent的社会诚信系统行为模式及建模研究

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社会离不开诚信,诚信在我国伦理道德和行为方式上都有着非常重要的影响,然而,最近发生的地沟油、有毒胶囊、维c银翘片有毒事件,都在挑战社会道德底线,人们对衣食住行缺乏安全感。在这种严峻形势下,关注和解决诚信缺失问题成为我们面临的一个重要时代课题。社会诚信包含个人诚信、企业诚信、政府诚信三个方面,他们之间相互联系、相互影响构成一个复杂的系统,具有主动适应性、自组织性、非线性和演化性等特点。传统的定性分析和简单的数学解析方法对其研究已有较大的困难和不足之处,本文从多Agent系统的角度分析社会诚信系统,将社会个体类比为计算机中的主体Agent,从微观到宏观,构建社会诚信系统行为模式,通过系统内部主体的自组织、自适应、自进化及其与外界环境的信息交换,从刺激-反应模型等方法理论出发,为研究社会诚信系统提供一种新的视角,设计一种框架,得出一些结论,通过建立Swarm仿真平台,来分析和验证诚信缺失的演化过程。本文主要研究如下:(1)介绍了社会诚信的内涵,包括传统文化中的诚信和现代诚信的观念,分析了社会诚信系统的构成。(2)从多Agent视角研究社会诚信问题,分析系统的特性:层次性、多主体适应性、动态开放性、涌现性等。(3)建立社会诚信系统研究框架,分别从多Agent理论的刺激-反应原理、适应-学习模式和Agent的演化,构建了社会诚信系统的主体、整体和演化行为模式。其中低层次主体Agent主动对环境反应构成了基本行为模式;环境影响Agent之间的交互,使其不断变换行为规则,不断进行适应性学习的过程构成了整体行为模式;最终发展到高层次的涌现模式。(4)构建基于多Agent的人工社会模型,建立仿真平台分析和验证,对失信行为严厉惩罚将促使社会整体诚信水平较大幅度的提升,但是需要一个漫长的过程。本文的主要创新点:①从新的视角多Agent系统分析社会诚信系统,用不同Agent描述个体属性的异质性,达到微观与宏观的结合,从而体现复杂系统的概念。②分析了个人、企业与政府相互作用的动态过程,从刺激-反应等原理分析社会诚信系统的主体、整体和演化行为模式,反映社会诚信系统整体的涌现,构建了基本研究框架。③构建人工社会模型,搭建Swarm初步仿真平台,描述微观涌现为宏观的过程。最后,对全文进行了总结,指出文章中的不足之处并对接下来要做的工作进行了展望。希望本文的研究为解决诚信缺失问题提供一种新的视角和一定的借鉴意义。
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