人工智能这一前沿技术正日益改变着整个经济活动的方式,其发展程度越来越成为衡量国家与地区间的核心竞争力的重要指标,中国AI企业的高速发展直接关乎我国企业的国际竞争力。近年来在人工智能市场中,发展最为瞩目的两个国家便是中国与美国。过去的2020年里,由于防控新冠疫情,人们的生产生活方式发生了重大改变,导致人工智能产业下游应用端的需求的激增,加速了人工智能技术被广泛应用于各行各业,包括智能制造、智能医疗、智能金融等十多个其他领域。与2019年相比,由于新冠疫情推动下的智慧医疗以及疫情常态下园区、办公楼宇、社区的生物识别类应用比预计发展得更快,尤其是制造和能源企业对于人工智能的采用。我国AI企业数量已位列世界第二,在14亿人口消费市场的庞大支撑和政府明确的战略指导以及部分企业的带领作用下,我国AI企业发展速度极快。但是在高质量的发展才是网国人工智能行业能否实现弯道超车的关键所在,最核心的问题就是要提高整个人工智能行业的TFP。研究中国AI企业TFP及其影响因素,对于进一步贯彻供给侧改革与经济高质量高水平的发展具有重要意义。此论文基于DEA-BCC分析法和DEA-Malmquist指数法和Tobit模型分析方法,从现实出发探究中国人工智能上市企业TFP及其影响因素。首先,阐述了人工智能发展历史与TFP的研究运用历程,然后介绍了中国AI企业发展现状。文章接下来选取50家具有代表性的人工智能上市企业作为研究对象,运用DEA-BCC方法度量样本人工智能上市企业2015-2020年的TFP,运用DEA-BCC与Malmquist指数法与Tobit模型分析方法对中国人工智能上市企业的TFP进行分析评述。最后对数据与模型测算结果进行分析归纳总结,然后从提高中国AI企业的纯技术变化指数、合理配置资源投入、降低资产负债率等几个方面提出提升中国人工智能上市企业TFP的可行性建议和高水平的发展的要点。