从国际现代国防科技发展趋势不难看出：精确制导武器是当今国际上武器技术研究的热点之一,也是未来战场的重要支柱。未来战争对制导武器的基本要求是必须在任何环境(包括全天候、全天时、复杂背景)中识别目标并精确命中目标,这就是要求制导武器技术向高精度、高智能、抗干扰、轻小型方向发展。如何有效地识别与跟踪目标是能否准确命中目标的关键。在弹道导弹系统中,需要对敌方目标进行识别与跟踪,精确度要求较高。本文的研究对象是多对多弹道导弹弹系统的识别与跟踪问题,该领域也是现代军事防御学研究的热点。因此如何有效地进行目标识别与跟踪是本文研究的重点。本文在广泛深入查阅国内外文献资料的基础上,对目标识别与目标跟踪的基础理论和研究方法进行了深入的理论研究和实验分析。论文的主要贡献如下：首先,系统地介绍了运动目标的识别理论以及常用的目标识别算法,针对多对多导弹系统中目标识别的特点,改进一种新的目标识别算法并对算法进行仿真,与传统的目标识别算法相比,该算法提高了识别质量与效率。其次,在目标识别的基础上介绍了精确制导中目标跟踪的常见方法并进行仿真,针对多对多导弹系统中目标识别的特点改进一种新的目标跟踪算法,与传统的目标识别算法相比,该算法提高了跟踪效率克服了传统跟踪算法的缺点。最后,基于上述运行目标识别与跟踪算法构建仿真系统,对图像序列进行仿真论证,对多种图像序列进行跟踪,对比跟踪效果。本文的研究表明对于解决防空作战目标跟踪,基于序列图像的目标识别与跟踪解决了目标识别过程中出现的空洞效果,解决了目标跟踪时常出现的误差累积的目标丢失的问题；解决了由于天气、温度、遮挡等问题无法自适应跟踪问题；为弹道系统的精确制导做了一定的基础的研究。