在环境污染和能源危机的双重压力下,可再生新能源的利用刻不容缓。随着计算机技术、控制理论和电力电子技术的发展,将可再生能源的利用从理论变成了现实。为了更好的缓解这样的双重压力,“能源互联网”和“综合能源系统”这样既可以充分利用多种可再生能源,又可以实现能源互补的方案一经提出就引起广泛重视。那么,作为此二者终端的“微能源网”就成为了多能利用研究的关键。在此基础上,由于微能源网本身作为一个自治的多能源系统,可以孤岛运行,所以在集中供电有困难的偏远地区,可以采用孤岛运行的微能源网来给用户供能。文章所做的是提出一种面向偏远地区用户的孤岛型微能源网的方案并进行优化运行研究,具体内容如下:首先,综述了冷热电联供技术、储能技术、微能源网技术和需求侧响应技术的国内外发展和研究现状,提出了一种包括风力发电系统、光伏发电系统、地源热泵系统、太阳能热泵系统、储能系统的含有冷热电联供和储能的微能源网方案,并对其中的相关设备进行详细的数学建模,同时为了解决孤岛运行模式下微能源网因能量不平衡而影响系统运行安全性和可靠性的问题,引入了需求侧响应的概念,采用了需求侧响应中的可控负荷技术,并建立了可控负荷的数学模型。然后,建立了以经济性为优化目标的微能源网运行优化模型,该优化模型以系统总运行成本最低为目标函数,能量平衡为等式约束条件,设备出力上下限为不等式约束,采用容易实现、收敛速度快的粒子群算法作为该优化模型的求解方法。同时,为了解决粒子群算法易于陷入局部最优的缺陷,引入轮盘赌算法改进粒子群算法的寻优机制,提出了基于轮盘赌算法的多搜索机制粒子群算法。最后,结合该地区用户的典型日负荷数据,根据该偏远地区夏季、冬季气象数据,得出风力发电机组和光伏发电机组分别在夏季和冬季风光充足的典型日的出力上限,分别使用改进前后的粒子群算法进行优化计算,得到夏季和冬季微能源网优化运行结果。结果显示改进算法得出的运行安排更合理、成本更低且寻优过程中收敛速度更快,验证了算法改进方案的可行性和优越性。