目前，随着城市规模不断发展，城市人口的逐渐增加，城市交通问题日益凸显。大力发展公共交通已成为城市“缓堵保畅”，降低交通污染的重要途径。城市轨道交通作为城市公共交通的组成部分，具有快速、准时、运量大、无污染等优点，目前国内许多大中型城市都已建或在建，城市轨道交通在我国发展前景广阔；常规公交作为现状我国城市公共交通的主体部分，具有线路设置灵活、方便等优点。随着智能交通系统在我国不断的发展，在构建一体化城市公共交通的进程中有效结合这两种交通的技术经济优势，扬长避短，实现有效的接驳协调，是提高城市公共交通体系整体效率的重要举措。本文在网络运营条件下，以城市轨道交通与常规公交的特例——接运公交之间的换乘接驳为研究内容，着重对接运公交发车间隔进行了研究，通过使用概率论和数理统计的方法，对该问题构建了相关模型，并对模型进行了启发式算法的建立。在模型构建之前，陈述了轨道交通与接运公交换乘接驳的理论方法，研究了乘客换乘走行时间的分布规律，为建模构建了数据和理论方面的支撑。文章首先对轨道交通与接运公交网络中的换乘理论进行了分析，并根据换乘类型，指出两种交通方式发车间隔较小情况下，一般不用进行发车间隔优化。然后对乘客换乘走行时间进行了抽样调查，从累积分布函数的角度，运用Weibull函数对换乘走行时间的分布进行了描述，并进行参数估计和参数检验。在此研究基础上，确定本文研究平峰时段内城市轨道交通与接运公交之间的运营协调。基于接运公交采用不等间隔发车的思想，以研究时段内最小乘客总换乘时间为优化目标，建立了相关的模型，并对模型求解的启发式算法进行设计。最后，把西安地铁2号线换乘接运公交162路作为算例，对模型进行了验证。经过本文的分析，发现Weibull分布对于乘客换乘走行时间的分布规律的描述性能较为优良；平峰时段对接运公交的发车间隔进行优化计算更有意义；接运公交在平峰时段采用不等间隔发车比较容易实现且优化效果明显。会展中心站的换乘在优化计算以后，平均每一个乘客在研究时段内换乘时间缩减了104.7秒，所有乘客的总换乘时间缩减了27365秒，折合7小时36分钟。因此，本文设计的乘客总换乘时间模型和遗传算法对两种交通方式之间的换乘接驳优化是有效的，具有一定的实用性。