随着智能移动终端技术的发展,功能复杂的移动应用软件也越来越多,然而移动终端硬件性能的改善要落后于智慧化应用的发展,资源受限问题日益突出。为此,许多学者致力于在移动云计算环境下将部分计算任务从本地迁移至云端的研究,以实现移动终端的资源扩展。然而,相比远程云端,某些实时要求较高的复杂应用更适合迁移至微云,这类应用中各任务之间的依赖关系也会对迁移方案产生较大影响,而针对这一问题的研究并不多。本文结合任务之间的依赖关系及微云的特点,基于遗传算法思想提出了一种计算迁移方法。根据移动应用中不同任务之间时序与数据的双重依赖关系,结合能耗和响应时间的考量,基于不同微云处理各类型任务时的不同计算能力,设计了一个计算迁移算法,以获取具有较优效用值的迁移方案。此外,针对多移动终端多微云的应用场景下,大量计算任务向同一个微云进行迁移时总体响应时间可能增加的现象,设计了一个负载均衡算法,以使得多终端上所有计算任务的总体响应时间更优。最后通过仿真验证了单个终端应用向多个微云和多个终端任务向多个微云这两个迁移方法的可行性和有效性。