人口是制约我国社会和经济发展的瓶颈,已经引起了党和政府的高度关注,也是人口专家、社会学家和经济学家等研究的重要课题。人口的合理建模是人口预测、控制与管理的基础性工作,是当前人口研究的热点问题之一。传统的线性模型不能反映人口数据中所存在的非线性特征,与之对应的非参数方法不仅能克服线性模型的不足而且因其建模的灵活性而成为研究非线性模型的重要方法。本文建立了我国人口的非参数自回归模型。首先建立了我国人口增长率的线性自回归AR(2)模型。其次,分别利用核方法和局部线性方法建立了我国人口增长率的非参数自回归模型,即NAR(1)模型,拟合和预测结果表明局部线性方法优于核方法。最后,对于所建立的我国人口增长率的NAR(1)模型与AR(2)模型进行了比较研究,结果表明,相对于AR模型而言,所建立的非参数自回归模型能够更好地反映我国人口增长率数据的非线性特征。