移动通信系统未来频谱需求预测算法研究

来源 :河北工业大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:fengljx1
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移动通信技术突飞猛进地发展,我国移动通信用户剧增,各种不同的移动业务也应运而生,大范围增长的业务种类不断挑战我国移动通信系统拥有的频谱资源。为我国移动通信系统划分新的频谱已经迫在眉睫。本文对我国IMT系统的频谱划分和利用现状进行了总结,并对当前国际国内存在的一些IMT系统频谱需求预测方法进行了整理和分析,总结出了这些方法中的一些优点和其中的不足,从理论体系的完整性和可操作性,以及我国IMT系统实际情况出发,提出了一种基于密集城区分析的我国IMT系统频谱需求预测方法。该方法的主要流程如下:1)典型密集城区、基准年及样本数据的选择;2)2020年,某运营商在该密集城区IMT系统数据业务总量预测,采用的数学方法为灰色GM(1,1)模型;3)业务量到部署的分流,根据ITU M.1768方法中提供的详细数据,得到不同接入技术组(3G、4G、WLAN)的不同无线电环境(宏小区、微小区、毫微小区、热点小区)的业务量分流占比的估计值;4)基站部署分析,根据选取的典型密集城区的实际地面情况,对2020年该地区的基站部署(宏基站、微基站、毫微基站、热点基站)情况作出上限估计;5)不同接入技术组的频谱需求结果计算,根据不同接入组(3G、4G)下不同无线电环境的业务量、基站部署、频谱利用率,并通过一定的和运算,分别求出该运营商3G、4G系统的频谱需求结果,并根据不同接入技术组对应的最小部署带宽对各自的频谱需求结果进行调整。6)2020年我国IMT系统的最终频谱需求结果计算。对第五步求得的3G与4G系统的频谱需求结果进行相加运算,得到该运营商最终的频谱需求结果。然后根据现网情况及未来可能出现的市场变动,对该运营商2020的市场份额给出三组估计值,从而求得三家运营商的频谱需求结果。本文提出的方法是对认可度最高ITU M.1768的改进,根据我国IMT系统的实际情况进行了分析,理论体系较为完整,可操作性强,能够较好地反映我国2020年IMT系统的频谱需求情况。
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