【摘 要】
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随着风力发电技术的日趋成熟,越来越多的风电场加入了并网系统。为了保证风电场在并网过程中能够平稳运行,同时增加风电场的经济效益,本文的研究内容主要针对风功率曲线建模、风速多步预测和风电机组经济调度开展,具体工作如下:(1)基于数据的风功率曲线建模。首先,根据实测数据的密度分布特性,本文提出基于DBSCAN算法的数据预处理方法,筛选出真实可用的有效数据;接着,使用比恩法获取有效数据中的风速-风功率数据
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随着风力发电技术的日趋成熟,越来越多的风电场加入了并网系统。为了保证风电场在并网过程中能够平稳运行,同时增加风电场的经济效益,本文的研究内容主要针对风功率曲线建模、风速多步预测和风电机组经济调度开展,具体工作如下:(1)基于数据的风功率曲线建模。首先,根据实测数据的密度分布特性,本文提出基于DBSCAN算法的数据预处理方法,筛选出真实可用的有效数据;接着,使用比恩法获取有效数据中的风速-风功率数据点,使用三次样条插值法进行风功率曲线建模;最后,本文使用核密度估计函数对风功率曲线进行不确定性分析,增加
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