WebGIS是上世纪九十年代得到迅速发展的GIS技术,随着网络的普及其应用领域也不断扩大。与此同时,数据挖掘技术在计算机技术发展的有力支撑下也得到了长足发展,并被引入了GIS领域,并形成了空间数据挖掘这一分支,人们希望将数据挖掘与GIS技术结合起来,为人们的决策提供强有力的支持。 本文中对前人研究成果进行了总结,根据目前计算机技术现实情况,对WebGIS环境下的数据挖掘进行了初步研究,具体说: 首先,总结了WebGIS与数据挖掘,尤其是分布式数据挖掘,近年的研究成果;系统地总结和评述了网络环境分布式情况下进行数据挖掘的方法和技术; 其次,将数据挖掘及网络环境下分布式数据挖掘技术与WebGIS这一技术结合起来,提出了WebGIS环境下进行数据挖掘的理论和模型;并将移动Agent技术纳入到这一技术框架中。 最后基于本文提出的理论和技术模型,实现了一个具有一定数据挖掘功能的人口WebGIS实验系统;并针对其中的一个分布式的聚集式层次聚类分析实例进行了详细的阐述。对本文的相关研究进行了验证。