伴随着诸如微博、微信、抖音等新媒体平台的普及与发展,催生出了一众网红以及他们所成立的具有自身品牌意义的店铺,继而衍生出了一种以网红店铺为代表的新型的购物情境。通过与目标消费群体进行沉浸式互动,网红店铺能够创造并传播具有多样性、即时性、价值性的内容,并凭借这种新型购物情境吸引了越来越多消费者参与其中。那么对于网红店铺而言,影响顾客产生消费意愿的因素有哪几种,如何从网红店铺的商品评论中挖掘出消费者购买意愿影响因素对应的细化指标,进一步帮助商家通过提供更周到、更有针对性的服务来提升商品销量,已经引起学术界的广泛关注。本文围绕以上问题展开融合评论挖掘的网红店铺消费者购买意愿研究。首先,针对“网红店铺中有哪些因素会对消费者购买意愿产生影响”这一核心问题,本文借助深度访谈初步提炼出与消费者购买意愿相关的关键词,结合网红店铺消费情境下的外界刺激和情感认知变量,进而构建基于S-O-R理论的消费者购买意愿模型,设计并收集问卷数据,通过对问卷数据进行分析,证实了消费者选择网红店铺并产生购买意愿的影响因素。研究表明在网红店铺这一新型消费情境下,产品品质、互动营销和网红魅力这些外界刺激均能通过影响消费者的情感认知（诸如信任和满意度）进而对购买意愿产生正向影响。虽然通过结构方程一定程度上实现了对购买意愿的有效探索,但是结构方程模型所提炼和总结的因素具有高度的概括性,一方面缺少对所得影响因素的进一步详细解释,无法具体呈现网红店铺复杂的消费情境;另一方面难以量化各因素间影响强度,不利于网红店中更有针对性、更详尽的营销策略的提出。因此,接下来本文又利用评论挖掘技术对网红店铺消费情境下影响顾客购买意愿的相关因素进行了更深层次挖掘分析,以获得具体细化指标和影响强度。具体工作为:首先,爬取网红店铺中消费者在线评论数据,利用GMM组合聚类算法,获得购买意愿影响因素及其具体细化指标,实验表明网红店铺消费情境下顾客购买意愿的相关影响因素中产品品质这一影响因素可以具体细化为产品质量、外观款式两类指标,互动营销这一影响因素可以细化为分享日常、定制上新以及直播互动;接着对各类因素和细化指标影响强度做量化统计,结合结构方程结果进行综合分析讨论,通过对网红店铺消费者购买意愿相关因素影响强度进行梯度排序发现,产品品质对购买意愿影响强度最高,其次是互动营销,影响强度最低的是网红魅力。本文研究成果的理论和实际意义在于:第一,将产品品质、互动营销和网红魅力作为外界刺激变量融入到S-O-R模型中,构建网红店铺消费情境中的消费者购买意愿模型,在网红经济背景下扩展了S-O-R模型的适用范围,为相关领域研究提供了理论依据;第二,从海量店铺评论中有效筛选出对顾客有价值的评论信息,帮助消费者做出合理购买决策;第三,对于网红店铺而言,提供高水准的产品品质和有效的互动营销策略是刺激消费者产生购买意愿的重要因素,另外商家也可以着眼于对自身品牌魅力的打造,把握住网红经济这一时代背景去有针对性地提升自身服务;第四,研究有助于网红店铺商家更深层次了解顾客核心需求,为其提供了有效营销策略,也为电商平台政策的制定和网红经济领域的持续健康发展注入了新的思想。