低密度奇偶校验码(LDPC)相对于Turbo码的优异的译码性能和具有高译码吞吐量的可能使其成为IEEE802.16e标准的几种信道编码之一。IEEE802.16e标准中的LDPC码是通过基于基础矩阵循环移位得到的一种结构性的LDPC码,这种特性使得其编码器和译码器的设计都相对简单,可以有更高的并行度和译码吞吐量。基于对IEEE802.16e标准和传统的Efficient编码算法的深入研究,提出了两种简化Efficient编码算法。在深刻理解消息传递算法的基础上,对概率测度的BP译码算法、对数似然比测度的BP译码算法、校验似然比的BP译码算法和最小和算法及其修正算法进行了推导,并对上述几种算法的性能进行了比较。采用理论分析与计算机仿真相结合的方法,研究了LDPC码的量化译码及其三种不同的硬件实现结构:全并行结构、串行结构和部分并行结构。仿真结果表明:当选取偏移量α=0.3,修正最小和算法在瀑布区的误比特性能和Log-BP算法基本相同,而在平层区则有效的降低了Log-BP算法的错误平层约一个量级,而其复杂度却远小于Log-BP算法的译码复杂度;串行译码算法的收敛速度约是并行译码算法的两倍,但其译码速率比较慢,为了解决这个矛盾而提出了部分并行的译码思想,使得硬件实现成为可能;对应三种不同的调度结构,给出其相应的量化译码方案,这些方案能大大降低译码复杂度,同时量化译码性能非常接近连续译码;综合考虑,部分并行的修正最小和算法是今后研究的主要方向。