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基于SRV-SVM的框支玻璃幕墙连接松弛状态识别
【摘 要】
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建筑玻璃幕墙在现代建筑中已经成为不可或缺的组成部分,然而在使用过程中可能会出现连接松弛甚至脱落的风险,严重影响公共安全。目前仍缺乏有效实用的监测手段对建筑玻璃幕墙的连接松弛状态进行实时评估。目前多基于有关规范对建筑玻璃幕墙进行简单目测排查,或对少量幕墙进行破坏性力学性能实验来评估其安全性。因此针对框支玻璃幕墙的连接松弛状态提出有效可靠的识别方法,具有非常重要的意义。本文提出了一种基于结构响应向量和
【出 处】
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上海交通大学
【发表日期】
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2020年01期
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目的收集并分析发热伴惊厥患儿的临床资料和脑脊液(CSF)等辅助检查结果,为临床识别中枢神经系统(CNS)感染及其病原学提供诊断依据。方法回顾性收集2016年1月至2018年12月上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心神经内科收治的64例发热伴惊厥患儿的临床资料,根据CSF常规和/或生化检查结果分为正常组(44/64例,69%)和异常组(20/64例,31%),对两组中的年龄、性别、临床症状、体征及
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目的 回顾性分析中国歌舞伎面谱综合征(Kabuki syndrome,KS)患者的临床料,初步探究中国KS患者的表型及基因型特点,为中国KS患者的诊治提供一定的临床依据及参考。方法 收集2017年7月至2019年12月就诊于上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心确诊为KS的患者临床资料,同时总结数据库中已报道的明确基因型的中国KS患者表型,分析总结中国KS患者表型及基因型特点。结果 共收集32例本
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表型是作物在生长发育过程中可观测的外表特征,能够反映植株的生长发育情况。现阶段研究者们主要探究表型特征与植株体内生物化学性质的映射关系,或是从表型的角度分析植株的特定行为。从统计上看,表型特征的变化可以抽象为时间序列数据,构建表型特征变化趋势的预测模型,在水肥运筹、长势评估、产量预测等领域都有巨大的应用前景。针对上述需求,本文以深度学习为基础,以不结球白菜为对象,研究生长期内的冠层形态特征的时间序
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