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多描述视频编码是一种在非可靠分组网络和无线信道中提高视频流抗分组丢失、抗误码性能的有效方法。H.264/AVC是目前最新的视频编码标准,不仅具有很高的压缩效率,还提供了多种新颖的弹性错误编码工具,该标准在网络多媒体应用方面正发挥着越来越重要的作用。研究如何利用H.264/AVC标准本身的弹性错误编码机制,结合多描述编码方法进一步提高视频流的抗分组丢失、抗误码性能具有一定理论和实际意义。本文综述了多描述视频编码的现状,并对H.264/AVC标准的弹性错误编码机制进行了深入研究,在此基础上提出两类基于H.264/AVC标准的多描述视频编码方案,具体包括以下两方面工作：一、对MSVC-RP多描述编码方案进行了深入研究,并通过改进该方案的冗余编码效率提出一种基于宏块重要性分类的多描述视频编码方案(Multiple Description Video Coding with Significance-based Macro-block Classification, MDVC-SMC)。该多描述视频编码方法利用宏块重要性分类算法结合分等级的量化参数分配方案对MSVC-RP编码方案中冗余图像的编码进行了优化,从而有效提高了该多描述编码方案的冗余编码效率。通过在理想多描述网络环境中进行仿真实验,证明利用本文方法对MSVC-RP方案改进后,该方案的边缘率-失真性能在整个码率范围内都有明显的提高。二、提出两种新颖的基于感兴趣区域(Region of Interest,ROI)编码的多描述视频编码方案。本文首先研究了H.264/AVC标准的错误隐藏机制,分析利用H.264/AVC错误隐藏算法恢复感兴趣区域以外图像的实际效果。基于以上分析对目前主流的感兴趣区域检测算法进行深入研究,提出一种适合H.264/AVC标准的感兴趣区域快速检测算法。通过充分利用该感兴趣区域快速检测算法,并结合空域信息分割技术和时域信息分割技术,设计了两种基于感兴趣区域编码的多描述视频编码方案,并在JM 17.2的基础上实现其实验原型。实验结果显示在理想多描述网络环境下,针对背景图像占较大范围且基本静止,图像中有明显感兴趣区域(人脸)的视频序列,本文方案可以获得较好的率-失真性能。以上各多描述视频编码方案在可视电话、视频会议及视频监视等实时视频应用中具有一定的应用价值。