当今世界,科技发展日新月异,正在改变人们的生活。增材制造技术作为近几年的一个热门技术正在迅速崛起。为了能够追踪增材制造技术发展轨迹,抢占技术机会窗口,研究者们需要对该领域的技术发展路径有充足的认知和理解。如何快速识别技术发展轨迹,更加全面地绘制技术路径,成为了研究者们正在解决的关键问题。传统关于技术演化路径研究方法大部分停留在文献计量研究阶段,难以满足文献爆发性增长带来的需求,少部分研究者仅使用了主题模型,未考虑文献之间重要的引用关系,描述的路径不够完善,且数据源单一。多源大数据关联研究技术演化成为了近年来的趋势,但关联方法比较简单,未考虑文本的语义信息,难以挖掘更深层次的关联,且缺乏良好的可视化效果,所以难以绘制更有效的演化路径。针对以上问题,本文收集了描述技术发展方向的未来技术数据,在论文和专利基础上增加了新型的数据维度,有效支撑了多源数据关联技术演化的研究。针对传统方法中未有效同时利用文献引用关系和主题信息,且无法做到有效可视化主题演化路径信息,本文开发了一个多层网络关联可视化的软件,可以有效展示在文献爆发性增长的背景下,对处于引用网络中的主题演化信息进行挖掘,对不同层之间的主题进行相似度关联,从而利用论文数据对领域的路径进行可视化。本文基于未来技术数据、论文和专利数据构建了一个三层关联技术演化框架,该框架集成了基于LDA和词向量的新的主题关联方法,该方法同时考虑了主题信息和文本语义信息,可以更有效的关联主题,弥补了多源数据关联方法有效性的不足。本文研究不仅有效识别了增材制造领域的技术演化路径,可视化了更丰富的主题演化信息,挖掘了技术的“提出-研发-应用”的转换路径,同时提出了一个多源数据关联研究技术演化的流程框架,可以有效支撑领域专家、学者的技术演化研究工作。