【摘 要】
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随着经济的不断发展,企业间的竞争日益加强,要想在激烈的竞争中得以生存和发展,就必须跟上时代的脚步,适应不断变化的市场和多元化的客户需求。企业在提供产品和服务时,快速响应客户、并充分利用现有资源,将产品迅速、优质地交付客户,是企业在激烈市场竞争中谋求生存的途径之一。本文以J公司S产品的装配生产线为研究对象,通过运用IE基本理论和方法分析S产品装配线的现存问题,对其进行优化改善,使其以一种高效率的作业
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随着经济的不断发展,企业间的竞争日益加强,要想在激烈的竞争中得以生存和发展,就必须跟上时代的脚步,适应不断变化的市场和多元化的客户需求。企业在提供产品和服务时,快速响应客户、并充分利用现有资源,将产品迅速、优质地交付客户,是企业在激烈市场竞争中谋求生存的途径之一。本文以J公司S产品的装配生产线为研究对象,通过运用IE基本理论和方法分析S产品装配线的现存问题,对其进行优化改善,使其以一种高效率的作业方式进行生产,以提高企业生产效率,降低生产成本。本文首先阅读了大量的相关文献并进行整理分析,对涉及到的相关理论和方法进行深度研究。在理论与方法的指导下,对J公司的装配线现状进行概述,通过作业测定和实地调研分析总结现存问题,运用工业工程的方法对瓶颈工位和物料配送流程进行了优化,并且设计了物料工具架。降低了各工位的标准时间,减少作业周期,提高了生产平衡率,生产节拍由396 s降到了358.8 s,但是优化结果并不是很理想,之后运用双种群遗传算法对其进行进一步的优化。针对实际情况建立装配线平衡模型,构建了基于双种群遗传算法的装配线平衡优化模型,并使用经典Jackson算例对该算法模型进行验证,验证后表明本文所构建模型的合理性和可行性,最后本文基于Matlab的双种群遗传算法得到了m=9、10、11、12、13五种优化方案。通过对比各种评价指标,最后选择了m=11的优化方案,结果表明在各个方面都有所提高,但是为了使结果更实际化进行了微调。通过与现状、工业工程方法改善后、双种群遗传算法改善后的情况对比,从定性与定量方面评价了优化结果,最终方案的结果较佳,达到了一个理想的生产状态,提高了企业的效率与效益。针对J公司S产品装配线进行深入研究,运用工业工程方法和双种群遗传算法相结合对其进行优化,研究结果表明了本文所使用的研究方法在解决类似装配线平衡问题时,能够具有一定的参考意义,对提高企业生产率和竞争力具有较好的效果。
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