商用车后市场竞争激烈,其上游的资源基本被主机厂占据,下游配件服务商在面对传统的汽车修理厂及4S店时话语权并不多。A公司作为一家商用车配件公司,为了给客户提供一站式的解决方案,相继将原分布于镇江的欧曼库、张家港的陕汽库、潍柴库及徐州的备件库、南京的重汽库统一整合至南京配送中心。使南京配送中心拥有了大量的品种及型号,能够为客户提供多品种、多型号、高频次、少数量的销售服务。但此举措也给南京配送中心带来了诸多的问题,需要在实际工作中予以解决。本文对A公司南京配送中心进行了分析研究后制定实施优化方案,实施组织架构的更新,并配套各岗位的绩效考核方案,达到考核正向引导的目的;制定完善的实用可操作的SOP(标准操作流程),指导员工进行标准化作业;借助ABC分类法和EIQ分析对配送中心的物流仓储规划设计和布局改善进行分析,提高仓储整体管理水平;通过对库区内商品的储位整合,实现商品的聚集,以提高作业效率;根据最大化利用拣货位的原则,提高其存储密度,实现效率的提升。本论文通过对A公司南京配送中心仓储管理中存在问题进行了具体的研究。通过对配送中心实际作业节点中反馈出来的问题,分析出组织架构的存在的问题点,包括责任不明确、库区班组设立不符合商用车配件仓库特点、考核不明确等问题,进一步分析问题的原因是管理层对仓库合并带来的问题没有及时梳理和重视,为了解决此问题而对组织架构进行了重塑,将南京配送中心组建为一个具备完整物流七大功能要素的职能部门。通过对客户的投诉表分析出配送中心作业中的短板,即配送中心对熟练员工依赖度高,员工需要长时间的学习才能了解基本的配件知识,学习时间成本高,公司组织对员工依赖性强,不适合现代配送中心的发展需求,从而全面开展用PDA拣货替代纸质拣货单的变革,以提高订单上架、出库的准确率及效率并借机降低对员工的依赖度。通过对团队人员组成的分析,指出目前团队存在缺乏订单数据分析和改善能力的客观事实,建立起以EIQ分析法为基础的订单优化策略,通过EIQ全面分析,掌握了南京配送中心作业的特点,为后续的持续优化做好了铺垫。通过对各SKU库存数据的分析,了解到目前南京配送中心大量存在一品多储的情况,通过制定商品定储规则,开展商品集中合并整理的工作,提高一货一储的占比,以提高拣货效率。通过对立库AB区订单命中率80%的基本情况了解,分析出目前立库区仍有较大的改善空间,通过重新制定AB区的存储规则并辅以配套的补货规则来降低叉车使用次数,提高订单的直接拣货率。在本文的研究中主要使用了ABC分类理论对库区的出库订单数据进行了必要的分类研究,对重要的A类订单和SKU采用不同的优化策略。同时还使用了配送中心EIQ优化理论,通过对订单进行EQ、EN、IQ、IK这4个子项分析,以量化的数据做依据,再与ABC分类法进行交叉结合应用,论证出了南京配送中心属于典型的一般配送中心,但其有自己的特点的结论,那就是单日出库SKU多,SKU出库数量少,订单重合率低。从而制定了对A类商品采取订单分割、分区作业的方式进行拣货,对C类商品采用订单合并,边拣边分的拣货作业模式的订单优化方案。同时对后期配送中心的作业设备采购,配送中心整体布局优化都具有较好的指导作用。本论文分析问题由小大到、由易到难、由点到面,逐步分层推进。希望为其建立起一套相对完整、科学的仓储管理优化方案。论文的部分研究成果正逐步在A公司南京配送中心开始实施,并取得了一些初步效果,如将仓库组与物流管理组组合并重新搭建新的南京配送中心、离散商品的整合与整理、使用PDA进行上架、拣货与复核作业等。期望这些优化解决方案逐步落实后,能切实提高对A公司南京配送中心的仓储管理水平,同时希望这些优化措施能为同类企业的仓库管理提供一些有益的参考和借鉴。