【摘 要】
：
连续钢桁系杆拱桥外形优美线形流畅，且构件主要承受轴向力，能较为充分地发挥材料的性能，本文基于安徽某在建连续钢桁系杆拱桥，研究其静力性能和稳定性，主要工作及成果如下： （1）根据施工设计图，利用 ANSYS 建立得到了该连续钢桁系杆拱桥的空间梁单元全桥有限元模型，分析得到了桥梁在恒载、移动荷载、风荷载以及温度荷载作用下的受力特性，并验算了构件应力，结果表明连续钢桁系杆拱桥的主要受力构件以受轴向力为
论文部分内容阅读
连续钢桁系杆拱桥外形优美线形流畅，且构件主要承受轴向力，能较为充分地发挥材料的性能，本文基于安徽某在建连续钢桁系杆拱桥，研究其静力性能和稳定性，主要工作及成果如下：
（1）根据施工设计图，利用 ANSYS 建立得到了该连续钢桁系杆拱桥的空间梁单元全桥有限元模型，分析得到了桥梁在恒载、移动荷载、风荷载以及温度荷载作用下的受力特性，并验算了构件应力，结果表明连续钢桁系杆拱桥的主要受力构件以受轴向力为主，且构件应力在容许值范围内。
（2）根据静力分析结果，选取杆件应力最大，构件交汇最为复杂的 M7 整体节点，建立了其板壳单元有限元模型，并根据整体模型中的杆件内力对此节点模型施加荷载，计算结果表明大部分构件应力水平低于 150MPa，整体节点板上存在应力集中的区域，但最大应力未超过钢材屈服强度。改进设计后，应力集中的现象得以缓解。
（3）分析了在线弹性条件下，该连续钢桁系杆拱桥的成桥稳定性以及施工阶段承压吊杆的稳定性，并讨论了矢跨比、移动荷载布置形式以及风撑布置数量对该桥线弹性稳定性的影响。
（4）在考虑几何非线性以及材料非线性的条件下，分析了该桥的第二类稳定问题，得到了桥梁成桥状态的极限承载力和施工阶段的极限承载力，并讨论了杆件网格划分、初始几何缺陷、矢跨比、移动荷载布置形式以及风撑布置数量等参数对该连续钢桁系杆拱桥极限承载力的影响。
其他文献
随着越来越多的城市开通运营轨道交通，如何解决末端出行需求的需求受到了广泛的关注。共享单车换乘衔接轨道交通的出行模式在一定程度上解决了“最后一公里”难题。然而，缺少合理有效布局规划的共享单车在城市中蔓延发展，换乘骑行寻车不便、车辆堆积、相关骑行设施缺乏等问题随之出现。为了进一步促进“轨道交通+共享单车”模式的发展，共享单车逐渐由扩张式发展步入无桩设施定点借还、精细化投放的新阶段。在此背景下，研究城市
2018年12月，国家发展改革委和交通运输部联合发布《国家物流枢纽布局和建设规划》，旨在通过建设一批示范性物流枢纽，共同打造低成本、高效率的全国性物流网络体系，促进物流资源集聚和产业发展要素融合，解决传统物流节点集散功能薄弱、产业支撑能力不强、规模经济作用有限等问题。通过国家物流枢纽的布局和建设，一方面提升了物流总体运行效率，另一方面也为区域产业规模的扩大和产业经济价值的提升创造了机遇，通过不断培
反射裂缝是我国沥青路面主要病害之一。本文针对沥青路面反射裂缝问题，对工程中三种常用沥青混合料(AC-20，AC-16，SMA-13)开展了半圆弯曲试验，获得其断裂力学响应。随后，借助扩展有限元数值模拟方法以及断裂力学理论，对沥青混合料的半圆弯曲断裂试验过程进行了数值模拟研究，并对沥青路面结构抗裂优化设计进行了模拟分析。 本文对三种沥青混合料制备了AC-20、AC-16、SMA-13的旋转压实试件
钢-混组合梁有承载力高、抗震性能好、方便施工、缩短工期、节省材料且便于安装管线等优点。但在使用过程中，连续钢混组合梁在负弯矩区会产生混凝土受拉、钢梁受压的不利情况，造成混凝土开裂，导致组合梁刚度降低和耐久性下降。在钢-混组合梁桥设计中，如何预防负弯矩区的混凝土板开裂已成为关键问题。目前一种抗拔不抗滑连接件已经在钢-混凝土组合连续梁桥中得到应用，其通过释放混凝土板与钢箱梁之间的纵向约束，即增大截面滑
随着各种改性沥青的广泛应用，且考虑到沥青路面在服役年限内受到复杂气候、荷载等条件的影响，理解沥青在长期老化过程中的流变特性及其路用性能的演变对于更好地选择沥青材料和掌握其使用性能具有重要意义。鉴于此，本文采用多种时间下的不同老化方式对沥青进行加速老化，综合应用流变学分析方法、沥青材料粘弹性理论和化学试验手段对沥青的流变特性演化及其关键路用性能进行研究。首先对沥青进行加速老化，包括传统的实验室热氧老
入口匝道车辆汇入行为是影响高速公路交通流连续性的主要因素，决定了主线和匝道交织区的通行能力。大型车辆由于车辆尺寸和动力性能的限制，其汇入行为对周围车辆会产生很大程度的影响。有关汇入行为的已有研究中缺少对不同车型的分类讨论及深入研究。本文基于无人机视频获取交通数据特征，分析研究大型车辆汇入行为的特点及其影响。 首先，利用计算机视觉库OpenCV处理视频数据，结合多种图像处理算法获取车辆位置信息，追
路面裂缝检测是路面破损检测的关键内容，裂缝检测的手段也经历了由人工检测向自动检测发展的过程。近年来，卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域逐渐占据统治地位，其凭借复杂的网络结构和学习能力，借助飞速发展的硬件算力和海量积累的大数据样本，给图像识别算法带来了前所未有的准确性和稳定性。本文为解决二维路面灰度图像中裂缝等病害的自动识别问题，针对路况采集设备线阵相机采集到的路面图像，提出了一套基于深度卷积神
路网车流动态OD在线快速估计是利用道路交通供需关系实现主动交通管理的关键支撑。面向城市路网，现有理论与方法存在动态交通分配模型难以精确描述真实路网车辆出行路径选择规律、OD估计模型调优求解费时费力、以OD为表征的路网交通需求时空演变规律探究不够深入等不足。在以深度学习为代表的人工智能技术快速发展新形势下，本研究以新兴身份车辆位置感知数据为基础，从大量身份车辆轨迹重构出发，基于深度神经网络，构建考虑
山西省长期以来一直是以煤炭为主的资源大省，重型车比例居高不下，大量高速公路路面出现不同程度的裂缝、坑槽、车辙等病害，严重缩短了道路使用寿命并极大地影响了行车安全。因此，结合多年来研究和实践经验制定科学合理的高速公路沥青路面多年养护计划方案是当务之急。有必要在深入研究决策理论的基础上，建立科学合理且可量化的路面养护决策树。并建立资金分配模型，将决策树确定出的养护方案进一步筛选，确定优先实施养护的路段
近年来，我国交通运输行业飞速发展，现代化综合运输体系已成为交通运输发展的新趋势、新方向。水上运输作为交通运输体系中的重要组成部分，是现代化综合运输体系建设中不可或缺的一环。随着卫星定位技术与船舶航行跟踪设备的进步，在水上运输中对船舶的信息化管理已成为提升运输能力的重要手段。同时，在船舶航行数据日益丰富与多样化的趋势下，如何将海量船舶航行数据高效存储与直观展示，是目前船舶管理研究中的重点工作。 在