互联网技术发展迅速,从而导致谣言传播对当今社会造成了很深的负面影响。构建更加符合实际的谣言传播模型,有助于更好地理解谣言的传播机理。复杂网络涵盖了人类社会中不同领域里的实际网络,其理论提供了研究这些实际网络之间共性的普适方法。在复杂网络的基础上进行谣言传播模型研究,可以更好地模拟谣言在实际网络中的传播动力学行为,为研究谣言传播控制提供理论依据。本文的主要研究工作包括:1.考虑到真实社交网络中存在的从众效应,改进对谣言传播概率以及谣言传播者恢复理性概率的动态化描述,提出考虑从众效应的谣言传播模型。数值分析结果表明谣言的最终传播规模会随着谣言初始传播概率的增大而增大,仿真结果表明从众效应会加速谣言的传播演化。利用蒙特卡罗方法模拟谣言在小世界网络和无标度网络中的传播演化,结果表明在从众效应的影响下,谣言在无标度网络中的传播速度更快,扩散程度更深。此外,谣言传播速度和谣言传播者在人群中所占比例的峰值会随着谣言初始传播个体影响力的增大而增大。2.针对真实在线网络中用户发表的言论具有匿名性的特点,研究反沉默螺旋现象对谣言传播演化产生的影响,提出反映反沉默螺旋现象的谣言传播概率动态化描述函数。数值分析结果表明反沉默螺旋现象会引发谣言传播的两种不同演化结果,仿真结果表明当谣言传播者在人群中所占比例很大时,反沉默螺旋现象会抑制谣言的传播。基于真实在线网络,模拟谣言传播演化,仿真结果表明初始传播节点的节点度的大小会使得谣言呈现出不同的传播效果。3.考虑到谣言在传播过程中与传播媒介之间有着密不可分的联系,在谣言传播模型中引入媒介辟谣机制,从媒介辟谣的强度、媒介公信力的水平和媒介辟谣的时间来分析媒介辟谣所具有的特点。在辟谣强度不同、媒介公信力水平不同和媒介辟谣时间不同的情况下,通过仿真实验模拟谣言的传播演化。仿真结果表明低下的传播媒介公信力水平和过度的媒介辟谣报道都会使得谣言的扩散程度加深,及时的媒介辟谣报道能够有效抑制谣言的传播。