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在通信基础设施的铺设过程中,难免会存在信号覆盖盲区和弱区。同频直放站做为基站的延伸设备,在无线通信网络中起着十分重要的作用。但是由于同频直放站收发天线是同频率的,转发天线的信号会经过多径反射,不可避免的被接收天线接收并再放大,形成一个反馈环路。当设备增益大于隔离度时,系统会处于正反馈状态,把信号无限放大,形成自激,甚至烧毁功放。因为回波路径一般是未知和时变的,通常利用自适应滤波来估计回波噪声,自适应回波消除是处理同频直放站回波噪声的重要技术之一。本文主要对自适应回波消除算法及实现展开研究。本文从自适应滤波器的基本原理出发,推导论证了常用的自适应干扰消算法,包括最速下降算法、LMS算法和NLMS算法等,对比分析各种滤波算法的性能,并用MATLAB仿真验证。其次针对自适应滤波算法在LTE同频直放站中的应用,提出了基于附加参考序列的LMS自适应回波消除算法,通过MATLAB搭建仿真环境,分析该算法的回波消除性能。然后用福建京奥通信技术有限公司的LTE-FDD同频直放站搭建硬件验证平台,核心芯片采用Intel公司的Cyclone V系列5CEFA5F23I7,对所提算法各关键实现模块和接口进行了详细的介绍,并用Quartus II和Modelsim做联合仿真。最后生成rbf加密文件载入同频直放站的FPGA模块中,根据同频直放站主要性能指标,通过虚拟IO和signaltap II进行板级调试,分析本文所提出自适应回波消除算法的实际干扰消除效果,验证方案的可行性。测试结果表明,用本文所提基于附加参考序列的LMS回波消除算法,反馈回波干扰被有效抑制,输出信号功率谱得到明显的改善,与基于变换域的自适应滤波算法相比,本文算法不需要经过傅里叶变换,仅使用了14018个ALM逻辑资源,47个DSP块,计算复杂度更低,消耗资源更少。同时本算法适用范围更广,不依赖于所处理信号的具体调制方式。