阵列信号处理中的谱估计技术研究

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该论文针对目前广泛应用于现代通信、遥感遥测和电子对抗等领域的阵列信号处理中的谱估计技术作了分析和探讨,并提出了新的思路以改进已有技术的性能和解决实际应用中遇到的问题.作者以基于特征分解和奇异值分解的谱估计算法(经典的MUSIC和ESPRIT算法)这基础,从空间一维谱估计着手提出了以四阶累量统计数据为基础的改进的MUSIC算法.对以时域和空域联合联合虚拟阵列信号的协方差矩阵为基础的二维谱估计MUSIC算法进行了讨论,并进而提出了计算量较小的以阵列信号数据矩阵为基础的二维谱估计ESPRIT算法.最后,针对阵列模型误差的校正问题提出了能够对阵列通道幅度和相位特性参数不一致,阵元位置误差,甚至阵元间互耦效应进行校正的校正算法和方案.
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