应用数据挖掘技术对乳腺增生病的中医证治规律研究

被引量 : 0次 | 上传用户:helpothers
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
《中医药创新发展规划纲要(2006-2020年)》,明确提出要运用信息技术和数据挖掘技术开展文献整理与挖掘研究,有利于中医药优势病种诊疗的推广与应用,开展本课题研究符合其研究要求。本课题以中医治疗乳腺增生病的方剂为研究样本,试图探讨其组方用药规律和证治规律。研究内容主要包括四个部分:数据选择与预处理、数据库创建、数据挖掘方法选择与试验及结果分析与评价数据选择与预处理及数据库构建:利有CNKI和万方数据库的医药卫生类学术论文,文献分析法对乳腺增生病4000余篇现代文献进行整理、归纳分析,筛选整理出1116首中药治疗乳腺增生病方剂,将数据规范化处理后,采用Access创建数据库,主要包括方剂主表、方剂附表、药物表、症状表、药物加减表等数据表。数据挖掘方法选择与试验:采用频繁集、关联规则、二维布尔关联等现代信息处理技术,主要开展重要症状分析、症状组合关联分析、核心药物分析、药对药组分析、药-症关联分析、方-症关联分析相应等试验,挖掘出乳腺增生病的用药规律及证治规律,结合中医理论予以评价分析。专方数据库有助于为临床提供方便快捷查询参考服务,挖掘与分析的用药规律及证治规律,能为临床医生遣药组方提供参考,也有助于为乳腺增生病中药新药研发提供新的思路。
其他文献
随着我国法律制度和法治环境的逐渐完善,民众在社会经济生活中越来越多地接近法律,在经济活动中引发的争端与纠纷越来越多地诉诸于以司法为代表的争端解决机制。然而,在现今
根据辽宁省高速公路轴载谱,选取合理的车辙预测模型,通过室内试验数据的整理分析,取得模型中的参数后,对高速公路沥青路面的车辙进行预测。预测结果可作为高速公路维修时间选
我国新型农村合作医疗实施8年以来,取得了较大的成果,与此同时也暴露出了“被动参与、参与率高、参与度低、逆向选择、持续选择的概率低”等问题。营销学认为,一项服务的只有
近年来,随着市场经济的不断发展和电力体制改革的不断深入,建立适应市场需要的营销管理信息系统日益迫切。我国农村电力事业虽处于高速发展期,农电营销系统也有了一定的改进,
中国加入了世贸组织(WTO)以后,中国汽车行业的竞争变得更加激烈和残酷,国外企业逐步进入中国市场,国内企业不断扩大规模,都纷纷抢夺资源、客户和市场。面对这些竞争压力,汽车
汉初军功爵制对权利待遇与土地占有具有限制的功能,身份爵级不同,其拥有的权利与义务就不同,其占有土地的标准(限额)就不同。汉初家庭诸子爵位主要通过继承、傅籍和赏赐而得,同一家
近年来能源和环境对人类生活和社会发展的影响越来越大,要求尽快改善人类生存环境的呼声日益高涨。纯电动汽车作为一种新能源汽车,拥有零排放、噪声低等优势,越来越被世界各
认知学习理论的一个重要分支——建构主义学习理论,最早是由瑞士心理学家皮亚杰提出的。建构主义学习理论认为,学习是获取知识的过程,是在一定的情景下,借助他人的帮助来实现
为从理论探索文化创意产业的聚集能力培养的途径,运用产业聚集理论分析制约陕西文化创意产业发展的瓶颈根源。分析认为:陕西省文化资源的产业化开发环节薄弱、产业间及区域内
随着汽车消费者越来越倾向于个性化的需求与服务,汽车产业的生产模式也逐渐由大规模的生产转变为多品种小批量的生产,以此来满足客户的需求。加之产品更新的周期不断变短和JI