随着城市化的快速发展,城市规模迅速扩张,职住分离现象日益显著,居民日常通勤对于地铁的依赖性也随之提高。由于地铁站点与居民居住地不能很好的衔接,存在"最初一公里"及"最后一公里"难题,共享单车的出现则为解决这一难题提供了新的可能。当前职住分离度具有明显的空间分布差异,伴随着市中心与市郊地区交通资源配置的差异,共享单车出行特征也会随之不同。基于以上背景,本研究主要基于职住分离与共享单车出行特征的关系分析职住分离对城市居民出行行为的影响。本研究基于城市经济理论和交通运输供需均衡理论分析职住分离背景下在交通资源供给约束下的居民交通出行需求。研究数据由摩拜单车公司提供,数据范围是北京市2018年10月所有地铁站出入口50m范围内的骑行订单。论文首先基于清洗后的共享单车出行数据对其时空出行特征进行了描述性统计。然后利用OLS回归、负二项回归以及分位数回归模型进行基准回归,分析了职住分离对共享单车用户骑行量及骑行强度的影响。之后又利用分组回归和交互项回归分析了职住分离影响居民共享单车出行的主要机制,最后基于机制分析结果分析交通资源的合理调配时间。总体来看,共享单车有着稳定的用户群体,且其出行具有明显的时空分布特征。从时间维度上来看,共享单车骑行量呈现明显的周期性分布,周一至周五骑行量较高,周末骑行量明显下降,且具有明显的早晚高峰,早高峰出现在6:00到9:00之间,晚高峰约出现在16:00到19:00之间。从空间分布特征来看,共享单车投放量与骑行量在空间分布上极不均衡,呈现出以北京区域商业中心为中心集聚并向边缘分散的特征。根据实证部分回归结果,可以看到职住分离对共享单车骑行量具有显著负向影响,即职住分离度高的地铁站周边共享单车骑行量会相对较少,且骑行量越低的地铁站点,其周边用户的骑行行为对于职住分离越敏感。另外,职住分离对共享单车用户骑行强度具有显著影响,职住分离程度越高,用户平均骑行距离和平均骑行时间越长。具体来看,职住分离程度越高,1km以上骑行量比重以及骑行1-3次用户比重越高,说明职住分离程度越高,共享单车的服务范围也会相应提高,且职住分离程度较高地区的用户对共享单车的依赖性较低。根据机制分析结果,共享单车投放量、公交车站密度以及公交车发车间隔是职住分离影响共享单车用户出行的主要机制,且共享单车企业应在早高峰时段的8:00～8:45以及晚高峰时段的17:30～18:15增加共享单车投放,政府及相关部门应在早高峰时段的8:30～9:00以及晚高峰时段的18:15～19:00提高公交车发车频次,从而更好的满足用户需求。综上,相关政府部门应从交通供给和需求两个角度着手出台相关政策缓解职住分离,调整公共交通资源空间布局,共享单车企业应在供给侧更多的在远郊地区增加投放,以更好的满足居民出行需求,提升居民出行幸福感。