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近几年我国房地产行业已经成为影响国民经济发展的主要因素之一，房地产的健康发展关系到整个国民经济的顺利运行。关于房地产价格变动是否围绕其价值波动的问题众说纷纭。 本文基于收入分配不平等的视角，从已有的数理经济理论模型出发，收集了1987-2011年的国家商品房价格运行指标的时间序列，以及2001-2011年的31个省区面板数据，并据此进行了多种统计方法相结合的实证分析。就整体而言，针对国家层面的时间序列数据，本文首先进行了商品房价格、房价收入比、基尼系数、泰尔指数等指标的描述性统计，再进行了单位根检验、平稳性检验、ADRL-ECM模型和因果关系检验。针对31个省区面板数据，笔者先进行了主要统计指标的描述统计分析和基于条件期望的面板数据的模型估计，再进行了基于条件分位数的混合数据的模型估计，最后进行了空间描述统计分析和横截面数据的空间回归模型估计。无论是在国家层面的时间序列还是31个省区面板数据，描述统计和模型估计结果都表明:商品房价格与收入分配不平等存在因果关系，并且收入分配不平等与商品房价格大多存在非线性U型曲线关系，小部分存在非线性倒U型曲线关系。就研究的细节而言，本文通过对我国31省区商品房价格进行空间统计分析，绘制了MoransⅠ、LISA分布图，考察了商品房价格、房价收入比的全局和局部自相关，发现了商品房价格空间自相关的存在。在基本OLS模型的基础上，通过考虑空间地理因素的影响，建立空间滞后和空间误差模型，利用2001-2011年31省区的面板数据，对我国商品房价格、房价收入比进行了空间计量检验，结果发现，空间滞后和空间误差模型比OLS解释能力更好。这也就表明商品房价格、房价收入比存在空间滞后自相关和空间误差自相关。基于统计分析的结果，进一步从多方面剖析了房地产泡沫的成因，以加深对房地产泡沫倾向的理解认识。根据房地产泡沫的成因，为政府抑制房地产泡沫提出了加强收入分配不平等的调控等建议。