机械制造业的发展对我国国民经济发展至关重要，因此，提高机械产品的设计效率对于增强国民经济的竞争力意义重大。然而，机械产品的设计过程，包含大量的专家经验和专家知识，传统的CAD技术无法实现对设计阶段的决策支持。研究表明，约40％的设计是重用过去的部件设计，约40%是对已有的部件设计稍作修改，而仅有20%是全新设计。为了使机械产品设计人员可以集中精力解决产品设计中的新问题、新方法，降低机械产品设计的复杂度和设计风险，本文构建了一个案例推理系统来辅助机械产品设计。　　案例推理技术，模拟人类思考的方式，通过对过去类似情况处理的适当修改来解决新的问题，适用于需要大量依赖经验进行推理的领域。本文在分析总结机械产品设计特点的基础上，应用产品设计思路来指导案例描述属性集的确定。构建了包含标准案例库和设计案例库的案例库系统。并重点了进行了案例检索算法的研究，提出了逆向双层检索的思想，打破传统检索的思路，从源案例库出发，将定量索引与定性索引分开进行匹配操作。针对通过专家赋值确定权重可能带来的主观误差，本文引入模糊层次分析法进行权重确定。并通过构造一个调整函数消除了属性对案例整体相似度的非线性影响可能带来的误差。另外，在案例保留阶段，本文提出了构建一个代表性评价体系来进行案例价值判断，并从技术、经济、社会三个方面对指标体系的内容进行了阐述。文章最后，应用转台设计的实际数据进行了实例分析，说明了该案例推理系统的有效性。