随着网络在全球的普及，Internet已经深入到人类社会的方方面面，随之而来的，与Internet相关的安全事件愈来愈多，对人类生产与生活的影响也日益严重。尤其是蠕虫、僵尸网络以及DDOS攻击等大规模网络安全事件的爆发对网络的运行状况和整体性能带来的影响不容忽视。　　本文首先提出了一种基于可用性性能指标的网络安全事件损害程度评估方法，从网络系统可用性的角度出发评价安全事件造成的损害程度。通过选取一定的性能指标，并比较这些指标在安全事件发生前后的改变情况来度量安全事件对网络安全性能的影响。按照自底向上、先局部后整体的分析过程，提出了网络安全事件损害程度量化评估模型。在量化评估的过程中，还对所选取指标的相关性进行了分析，通过去除性能指标中存在的相关性，使得安全事件的损害定量结果更加真实可靠。　　在对安全事件损害定量的基础上，本文重点研究了网络拓扑属性对这些安全事件传播与损害的影响。不同的网络拓扑结构对安全事件的传播有着显著的差异，但是目前对这方面的研究开展的并不广泛。本文通过互信息量以及多种特征选择算法与建模算法相结合分别获得了对安全事件传播有重要影响的拓扑特征并进行了相互比较，接着利用这些指标就拓扑对安全事件传播的影响程度进行了量化评估，并通过多任务的学习算法，提取未知网络攻击传播的拓扑要素，在安全事件爆发前对其可能造成的损害进行了预测。　　本文最后阐述了一个大规模安全事件模拟与损害定量评估系统的设计方案。通过改进NS2模拟器，在大规模安全事件模拟的同时根据本文提出的损害定量评估方法进行损害分析，并利用模拟平台进行了实验的验证。