随着我国移动通信的普及,移动终端的日益增长在很大程度上提高了网络的应用范围,网络数据涵盖到社会中的各个领域,如何通过数据资产管理和运营,实现转型发展和产业创新的路径成为移动通信行业一个新的研究课题。通信业是一个大客户、大数据量、高数据及时性的行业,通信行业拥有更加丰富的用户数据:用户详细资料、用户上网日志、位置信息、访问记录、终端信息等,随着通信领域的竞争加剧,运营商要面对传统对手的竞争,同时还要面对及时通信软件如微博、微信等OTT企业的竞争,传统运营商存在存量客户流失及“被管道化”风险;面对发展中日益严重的问题,通信运营商已意识到必须通过数据挖掘技术,大数据优势将庞大的客户群体进行细分,按照不同的客户特征如客户价值(ARPU)、产品需求、业务使用偏好、服务需要等多维度了解客户信息,并建立数据评估分析平台,从而更有效的有效改善客户关系、提升服务水平及产品的竞争力实现精确营销,进而提升企业竞争实力。本文从数据挖掘的基本理论进行讨论,在基于对数据挖掘技术的相关理论分析以及对基本概念和体系结构和逻辑功能的理论基础上,研究数据挖掘技术在移动客户管理系统中的应用,对客户管理中数据挖掘的系统结构以及数据挖掘算法进行讨论,本文对各种数据挖掘的方法中,着重研究了和讨论了电信行业常用的决策树、ID3、AHP分层排序等方法。并结合移动主动营销与AHP分层排序数据挖掘方法的结合与方法论证了分析。按照数据挖掘算理论及AHP分层排序数据挖掘算法,结合成都移动公司的主动营销系统的需要,在基于数据挖掘的数据仓库管理系统进行设计,并在原有的CRM客户管理系统基础上,结合AHP分层排序设计并实现了具备智能数据挖掘的主动营销管理系统。最后,在基于cpc客户分析模型为基础的成都移动主动营销服务管理系统,不仅可以满足日常业务数据处理工作需要,同时还可以利用数据挖掘技术实现精确目标客户,实现数据收集、汇总、分析;与营销活动相结合,最终实现精确营销。建议客户标签分析模块,用户数据提取某块,营销活动执行模块,使系统实现由数据分析、提取、执行营销活动一体的完整营销系统。