随着中国汽车消费增长趋于稳定,汽车行业在新的环境下面临了比以往更为严峻的考验,因此企业需要通过各种方式来优化原材料采购成本,以实现企业利润最大化。而多源采购策略作为改善企业利润的一种重要方式,所带来的有关如何合理地选择供应商并分配订单的问题,企业和学术界一直都在不断的研究和探索中。本文的研究目的是通过数学规划模型和实际案例,研究汽车零部件企业在多源采购环境下的供应商选择与订单分配优化问题。本文首先对供应商选择和订单分配的相关理论进行概述,并针对A公司目前在供应商选择和订单分配方面遇到的问题,构建多目标线性规划模型,最后应用模型对A公司实际案例进行求解和分析。此外,笔者应用Python语言进行建模,为企业采购决策提供了有效的和可操作性的方案。本文的创新点主要体现在以下两点:（1）在目前现有的模型中,较少考虑库存策略对模型的影响,只是将订单期内的需求作为定义订单量的基础,因此本文在构建数学规划模型时,引入并分析了提前期、安全库存、最小起订量等因素对订单分配的影响,在实现合理库存服务水平的同时,较好地控制企业库存管理成本,这对交付与成本要求十分严格的汽车零部件行业具有一定的实用性。（2）目前在有关供应商产能竞争方面展开的研究不多,在模型中设定约束条件时并未对产能作具体要求,而且实际分配给每家采购商的产能并非供应商的全部产能,因此本文提出采用马尔可夫过程方法,通过产能历史数据建立产能分配的状态矩阵和转移矩阵,实现对未来时期分配给采购商的产能额度的预测,从而协助企业更合理地设置订单量。本文主要运用层次分析法、线性规划法和马尔可夫过程法等方法进行建模,其研究成果为通过实际案例给予A公司在供应商选择和订单分配时提供有效指导,并协助相关决策的制定。本文构建的模型只是在现有相关研究的基础上做了些许改进,以便能更好地适应企业的实际运营环境,同时为增强企业竞争力贡献绵薄之力。