干涉合成孔径雷达是目前遥感领域研究的一个热点,该技术主要使用雷达卫星作为载体,利用波的干涉原理来监测地面沉降状况,具有覆盖面积大,空间分辨率及高程精度高的优点,并且适应全天时、全天候的工作,是当前获取三维数字高程模型的一种最为精确和有效的方法.合成孔径雷达成像技术在国内外得到了长足的发展,已经广泛应用于军事及国民经济的许多领域,如军事地形侦察、环境监测、土地资源管理等方面. 本文概要介绍了合成孔径雷达干涉测量的历史、现状及发展趋势,分析了成像的基本原理及成像的基本流程,并在此基础上对影响最终高程精度的因素进行了分析,对本次论文的重点--相位解缠部分进行了比较详细的研究.本文简要介绍了残差的概念及其与质量图的关系,对比分析了现有的两类主要的相位解缠算法--路经积分法和最小范数法的原理和优缺点,路径积分法的局域算子和最小二乘算法的全局算子是这两类解缠算法的本质特征,路径积分算法是显式或隐式的产生分割路径或非连续线,绕路径分割线解缠,是一种局部最优的方法.最小二乘法关键是改正值不限制为整数周期,而是根据已知点拟合求出,因而不存在全局误差,是一种全局最优的算法,这两大类方法又衍生了许多具体的解缠方法,主要针对这两类算法本身的缺陷进行了一定的修正. 本文的主要工作是承接前人的研究,在深入探讨了两大类解缠算法的优点及所存在的不足后,结合网络优化理论,将解缠问题转化为网络中常见的最小费用流问题,并且引入了不规则网络(Delaunay三角网)作为承载网络,利用相干系数作为区分不同质量数据的依据,在高质量数据中建立三角网络,在其对偶网络中计算最小费用流,以生成的最小流作为枝切,使用传统路径积分法来进行相位解缠工作.本方法由于采用不规则网络来区分不同质量的数据,可以达到比传统的方法更好的效果,隔离了噪声的传播,提高了解缠精度. 相位解缠是干涉合成孔径雷达处理流程中的一个重要步骤,其精度将直接影响到最终生成的高程的精度,因此对解缠的研究是整个过程中的一个重点,本方法对噪声较多的图像有较好的效果,但仍然需要改进,以进一步提高解缠精度.