基于粗集和格机数据约简方法的研究

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该文在对与粗糙集合和格机相关理论研究的基础上,对其理论方法进行了一定程度的扩展.第一、该文介绍了粗集和格机的基本概念;第二、对利用超关系简化数据集作了重点讨论,实现了纵向约简;第三、主要探讨用极大元简化属性集,实现了横向约简;第四、介绍了运用粗糙集的属性简式和值简式对数据进行横向和纵向约简.该文还在理论研究基础上,设计了一个用于数据挖掘的原型系统.该系统分为数据预处理、数据约简、规则生成和决策算法四部分.我们理论的重点是数据约简,因此也利用该原型系统,检验算法的有效性并测试其效率.
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